2025企业数字化转型建设关键词
回首 2024 年，传统企业的日子着实不好过，数字化转型之路更是布满荆棘。在这一年里，企业内部乱象丛生、内卷严重，降本增效的重压高悬头顶，追求数字化转型的价值变得愈发艰难。团队精简优化、数字化项目推进乏力，让企业的信息部门深陷前所未有的困境，如何在这般艰难处境中彰显自身价值，成了每位企业 CIO 都亟待攻克的难关。
那么，站在岁末展望 2025 年，企业的数字化转型究竟该如何破局前行呢？我们梳理出了几个关键要点，在此为大家一一解读。
第一，AIGC 成为重中之重
2024 年，AI 技术一路高歌猛进，以惊人的速度实现迭代发展。如今，摆在企业面前的关键课题已然转变为如何将这项前沿技术切实落地应用。当下，已有不少国内企业另辟蹊径，巧妙借助开源大模型，紧密贴合自身独特的管理场景，全方位推进 AI 技术的实践运用，并且收获了令人瞩目的成效。AI 技术在企业中的应用范畴，早已突破了早期简单的文字处理、文生图等初级模式，展现出更为多元且深入的渗透态势。老杨大胆预判，2025 年将会成为 AIGC 在企业内部实现全面深度融合应用的元年，然而，前行之路注定不会一帆风顺，诸多棘手难题接踵而至：
一方面，认知短板亟待补齐。倘若企业的领导阶层以及广大员工群体，对 AI 技术及其蕴含的巨大应用潜能缺乏精准且深入的理解，仅仅妄图凭借大规模的技术资金投入来化解深层次的管理难题，那么 AI 技术所潜藏的价值必将如镜花水月，难以在企业运营中真实呈现。
另一方面，投入困境横亘在前。AI 技术背后所需的高昂算力成本，犹如一道难以逾越的天堑，令许多企业望而生畏，不得不对其敬而远之。即便有公共算力以及大模型可供选择，企业管理者又难免对数据安全性忧心忡忡，如此一来，投入问题便成为 AI 技术在企业场景落地生根的最大阻碍。
再者，人才缺口掣肘发展。企业领导者在认知与投入层面的不足，如同连锁反应，直接导致企业内部 AI 专业人才储备稀缺，普通员工的 AI 应用能力也参差不齐，这无疑使得 AIGC 在企业的实际应用落地困难重重。
展望 2025 年，企业对 AIGC 场景落地的需求必将持续攀升，这也预示着企业间的生产关系即将迎来新一轮的深度重塑。具备 AI 意识、熟练掌握 AI 应用能力，将成为企业员工的必备素养，同时，他们也必须直面 AI 深度应用所衍生出的重重挑战。正所谓 “思路决定出路”，在这一全新的时代浪潮下，相较于 AI 工具的暂时欠缺，缺乏 AI 思维模式才是更为致命的短板。
第二，数科公司迎来变革浪潮。
2025 年，企业内部数科公司的发展态势将呈现两极分化，一方面，大批数科公司将如雨后春笋般纷纷成立；另一方面，同样会有众多数科公司在激烈的市场竞争中折戟沉沙，无奈关停。究其根源，市场压力犹如高悬的达摩克利斯之剑，令这些数科公司举步维艰。那么，数科公司的核心价值究竟体现在何处？广阔的市场空间又在哪里？生存，无疑是它们当下最为紧迫的首要任务。对于企业内部的数科公司而言，若想在这场残酷的市场淘汰赛中脱颖而出，最为关键的要素便是企业总部给予的强有力战略支撑与精准定位。如若不然，来自分子公司的配合缺失，再加上企业高层脱离实际的过高要求，数科公司必将在企业内部管理的内卷漩涡中苦苦挣扎，难寻出路，最终大概率逃脱不了被优化整合甚至彻底淘汰的命运。
第三，数据资产开启全新篇章
自国家数据局正式组建以来，整个市场瞬间被点燃，掀起了一股汹涌澎湃的数据资产建设热潮。在这一全新的时代语境下，数据已彻底告别以往仅仅作为服务器中存储字节的简单角色，摇身一变，成为经过精细加工、整理后能够创造全新价值的宝贵资产。随着国家层面有关数据资产管理制度的日臻完善，2024 年，诸多企业成功实现数据资产入表，并且实实在在地尝到了由此带来的红利甜头。据此，老杨满怀信心地预测，2025 年，无论是数据资产入表的成功案例数量，还是其应用交易的场景范畴，都将迎来更为显著的拓展与延伸。然而，繁华背后亦有隐忧，在老杨看来，当前的数据资产市场尽管表面热闹非凡，但实则深陷迷茫困境。除了企业领导者对数据资产的认知尚停留在浅层次阶段之外，企业内部缺乏足够的驱动力去深度挖掘数据资产价值，数据资产管理与日常业务发展之间存在着难以弥合的割裂鸿沟，数据质量也常常难以精准、及时地满足业务一线的实际预期。如此种种，都使得看似前景无限、价值斐然的数据资产业务，一旦运营管理不善，极有可能沦为食之无味、弃之可惜的 “鸡肋”。
第四，优化、焦虑与坚守交织并存。
回顾 2024 年，降本增效如同高悬的指挥棒，贯穿于大部分传统企业全年的运营主线之中，与之相伴的，则是持续不断的人员精简优化举措。在这一背景下，对于那些在价值呈现方面困难重重的企业信息部门而言，自然而然地成为了首要的优化对象。老杨断言，步入 2025 年，这股优化浪潮不仅不会偃旗息鼓，反而极有可能愈演愈烈。随之而来的，便是信息部门员工以及 CIO 们内心深处如影随形的焦虑情绪：
首先，对自身职业前景的担忧，害怕成为下一个被优化的对象，这种不确定性时刻啃噬着他们的内心；
其次，面对同事被优化后衍生出的诸如工作交接不畅、业务衔接断层等一系列棘手问题，同样让他们心力交瘁；
最后，对未来就业市场的悲观预期，一旦不幸被优化，能否在竞争激烈的职场中顺利找到新的落脚点，成为他们心头挥之不去的阴霾。
正因如此，2025 年，企业信息部门必须提前做好应对持续优化冲击的充分准备，而作为企业数字化转型领航人的 CIO 们，则更需深入思考以下关键命题：一方面，如何在人力资源捉襟见肘、预算成本极度受限的严苛条件下，有条不紊地开展数字化建设以及系统运维工作，确保现有信息系统的稳定、高效运行；另一方面，在如此激烈内卷的职场生态中，究竟该何去何从？是选择果断跳槽另谋高就，还是暂且 “苟且” 坚守，以待时机？
现实的情况是，绝大多数 CIO 大概率会倾向于选择暂时 “苟着”，但这种看似无奈的选择背后，实则隐藏着更大的危机。倘若自身能力停滞不前，知识储备未能及时更新升级，这种 “苟且” 又能维持多久呢？所以，在这般严峻复杂的环境下，企业信息部门的员工以及 CIO 们务必强化自我学习意识，持续充实自身的专业知识宝库，全方位提升综合能力素养，以此从容应对当前乃至未来一段时期内高度不确定的职场挑战。
综上所述，不难洞察到 2025 年企业数字化转型之路依然充满崎岖与变数。对于企业数字化进程而言，企业领导者的决策将愈发趋于理性务实，他们会更加审慎地权衡建设成本与预期价值之间的微妙平衡。尽管 AIGC 当下炙手可热，成为众人瞩目的焦点，但就企业实际应用场景而言，仍有大片的 “处女地” 亟待深度挖掘，尤其是如何精准对接企业个性化的业务场景，实现 AI 技术与企业经营管理全流程的无缝赋能，无疑是 2025 年摆在我们面前亟待攻克的关键挑战。与此同时，企业内部的数科公司所面临的内卷压力将与日俱增，如果企业总部未能在战略层面给予坚定支持，那么可以预见，2025 年的大多数数科公司都将在困境中艰难挣扎。在这一残酷的生存模式下，企业内部的内卷现象将进一步恶化加剧，而企业信息部门则极有可能陷入既无充足资金支持、又缺乏明确业务需求的尴尬绝境，发出 “巧妇难为无米之炊” 的无奈叹息。受此波及影响的，绝非仅仅局限于企业信息部门自身，整个数字化生态产业链都将面临严峻考验。故而，2025 年，企业数字化转型各参与方亟需携手并肩，抱团取暖，共克时艰。与此同时，软件企业同样需要对自身既有的商业模式进行全面整合与深度重构，以灵活适应瞬息万变的当下市场以及充满未知的未来发展趋势。
